Kriteria
Yang Digunakan
Kriteria
yang digunakan untuk pemilihan sekolah tinggi komputer menggunakan metode AHP
yaitu : fasilitas, biaya dan kualitas untuk alternatif sekolah tinggi komputer
A, B, C, D, E.
Pemodelan
AHP Untuk Pemilihan Sekolah Tinggi Komputer
Pemodelan AHP untuk pemilihan sekolah tinggi komputer dapat
dilihat pada gambar 1.1 sebagai berikut :
Gambar
1.1 Pemodelan AHP untuk pemilihan sekolah tinggi komputer
Pada gambar 1. 1 memiliki
tiga level yaitu menunjukkan :
Level atas yaitu pemilihan sekolah tinggi komputer sebagai
tujuan pada penelitian ini. Level tengah pada hirarki ini yaitu menunjukkan
kriteria yaitu fasilitas, biaya dan kualitas sedangkan level paling bawah pada
hirarki ini yaitu menunjukkan alternaatif pilihan sekolah tinggi komputer.
Skema
Pemilihan Sekolah Tinggi Komputer
Skema
atau bagan dalam pemilihan sekolah tinggi komputer dapat dilihat pada gambar
1.2sebagai berikut :
Gambar 1.2 Skema pemilihan sekolah tinggi
komputer
Pada
gambar 1.2 menunjukkan:
1. Data
calon mahasiswa yaitu biodata calon mahasiswa yang akan memilih sekolah tinggi
komputer.
2.
Data kriteria yaitu nilai-nilai yang ada
dikriteria fasilitas, biaya.
3.
Data alternatif yaitu sekolah tinggi yang akan
dipilih misalnya A,B,C,D,E
4. Metode
AHP yaitu proses perhitungan manual menggunakan metode AHP sebelum diterapkan
dalam aplikasi.
5. Aplikasi
AHP untuk pemodelan SPK pemilihansekolah tinggi komputer yaitu aplikasi yang
dibangun oleh penulis berdasarkan metode AHP.
Perbandingan berpasangan
dilakukan berdasarkan aturan penilaian bobot kriteria pada tabel 1.1
berikut :
Tabel 1.1Skala Penilaian
Perbandingan Berpasangan
Tingkat
Kepentingan
|
Definisi
|
|
|
|
|
1
|
Kedua elemen sangat
penting
|
|
|
|
|
3
|
Elemen yang satu sedikit
lebih penting dibanding elemen yang lain
|
|
|
|
|
5
|
Elemen yang satu
esensial atau sangat penting dibanding elemen yang
|
|
lainnya
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7
|
Elemen yang satu
benar-benar lebih penting dari yang lain
|
|
|
|
|
9
|
Elemen yang satu mutlak lebih
penting dibanding elemen yang lain
|
|
|
|
|
2, 4, 6, 8
|
Nilai tengah diantara
dua penilaian berurutan
|
|
|
|
|
Kebalikan
|
Jika aktivitas I
mendapat satu angka dibandingkan dengan aktivitas j,
|
|
maka j memiliki nilai kebalikannya
dibandingkan dengan i
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Matrik
Perbandingan Berpasangan
Matrik perbandingan
berpasangan dilakukan untuk
penilaian perbandingan antara
satu
kriteria
dengan kriteria yang lain, yaitu kriteria fasilitas dengan kriteria biaya,
kriteria fasilitas dengan kriteria kualitas dan kriteria biaya dengan kriteria
kualitas. Hasil penilaian ada pada tabel 1.1.
Tabel 1.2 Matrik
Perbandingan Berpasangan
KRITERIA
|
Fasilitas
|
Biaya
|
Kualitas
|
|
|
|
|
Fasilitas
|
1
|
2
|
3
|
|
|
|
|
Biaya
|
0,5
|
1
|
4
|
|
|
|
|
Kualitas
|
0,33
|
0,25
|
1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
JUMLAH
|
1,83
|
3,25
|
8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tabel 1.2
menunjukkan :
Perbandingan
berpasangan untuk kriteria fasilitas, biaya dan kualitas. Untuk perbandingan
dengan kriteria yang sama akan bernilai 1 karena keduanya sama penting. Untuk
kriteria fasilitas dengan kriteria biaya bernilai 2 artinya bahwa kriteria
biaya sedikit lebih penting dari kriteria fasilitas. Kriteria fasilitas dengan
kriteria kualitas bernilai 3 artinya bahwa kriteria kualitas lebih penting dari
kriteria fasilitas. Kriteria biaya dengankriteria kualitas bernilai 4 artinya
kriteria biaya dan kriteria kualitas sama pentingnya tetapi lebih penting
kualitas.
Matrik Nilai Kriteria
Pertimbangan-pertimbangan
terhadap perbandingan berpasangan disintesis untuk memperoleh keseluruhan
prioritas. Hal-hal yang dilakukan dalam langkah ini adalah :
a.
Menjumlahkan
nilai-nilai dari setiap kolom matrik
b. Membagi
setiap nilai dari kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh
normalisasi matrik.
c. Menjumlahkan
nilai-nilai dari setiap baris dan memb ginya dengan jumlah elemen untuk
mendapat nilai rata-rata.
Tabel 1.3 Matrik Nilai Kriteria
KRITERIA
|
Fasilitas
|
Biaya
|
Kualitas
|
Jumlah
|
Prioritas
|
|
|
|
|
|
|
Fasilitas
|
0,545
|
0,615
|
0,375
|
1,536
|
0,512
|
|
|
|
|
|
|
Biaya
|
0,273
|
0,308
|
0,500
|
1,080
|
0,360
|
|
|
|
|
|
|
Kualitas
|
0,182
|
0,077
|
0,125
|
0,384
|
0,128
|
|
|
|
|
|
|
Pada
matrik ini kolom fasilitas dan baris fasilitas 0,545 didapatkan dari nilai
kolom fasilitas baris fasilitas dibagi dengan nilai baris jumlah dan kolom
fasilitas pada tabel 3.2, proses ini dikerjakan sampai pada kolom kualitas
baris kualitas. Sedangkan jumlah merupakan penjumlahan dari 0,545 + 0,615 +
0,375. Untuk nilai pada kolom prioritas diperoleh dari nilai pada kolom jumlah
dibagi dengan jumlah kriteria, dalam penelitian ini ada 3 kriteria.
3.7.
Matrik Penjumlahan Setiap Baris
Matrik
penjumlahan setiap baris didapatkan dari perkalian nilai prioritas pada tabel 1.3
dengan matrik perbandingan berpasangan pada tabel 1.2
Tabel 1.4 Matrik Penjumlahan
Setiap Baris
KRITERIA
|
Fasilitas
|
Biaya
|
Kualitas
|
Jumlah
|
|
|
|
|
|
Fasilitas
|
0,512
|
1,024
|
1,536
|
3,072
|
|
|
|
|
|
Biaya
|
0,256
|
0,512
|
2,048
|
2,816
|
|
|
|
|
|
Kualitas
|
0,171
|
0,128
|
0,512
|
0,811
|
|
|
|
|
|
Nilai
0,512 pada baris fasilitas kolom fasilitas didapat dari nilai prioritas
tertinggi yang ada pada tabel 3.3 dikalikan dengan nilai baris fasilitas kolom
fasilitas pada tabel 3.2. Nilai 0,256 pada baris biaya kolom fasilitas didapat
dari nilai prioritas tertinggi yang ada pada tabel 3.3 dikalikan dengan nilai
baris biaya kolom fasilitas pada tabel 3.2. Nilai 0,171 pada baris kualitas
kolom fasilitas didapat dai nilai prioritas tertinggi yang ada pada tabel 3.3
dikalikan dengan nilai baris biaya kolom fasilitas pada tabel 3.2. Nilai 1,024
pada baris fasilitas kolom biaya didapat dari nilai prioritas tertinggi yang
ada pada tabel 3.3 dikalikan dengan nilai baris fasilitas kolom biaya pada
tabel 3.2.Proses perhitungan tersebut dilakukan sampai pada nilai 0,512 pada
baris kualitas kolom kualitas. Sedangkan kolom jumlah pada tabel 3.4 diperoleh
dengan menjumlahkan nilai pada masing-masing baris pada tabel tersebut. Seperti
3,072 pada kolom jumlah adalah hasil penjumlahan dari 0,512 + 1,024 + 1,536.
Rasio
Konsistensi
Perhitungan
ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai rasio konsistensi (CR) <= 0,1.
Jika nilai CR > 0,1 maka matrik perbandingan berpasangan harus dihitung
ulang.
Tabel 1.5
|
Matrik Rasio Konsistensi
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Jml/baris
|
Prioritas
|
Hasil
|
|
|
|
|
|
Fasilitas
|
|
3,072
|
0,512
|
3,584
|
|
|
|
|
|
Biaya
|
|
2,816
|
0,360
|
3,176
|
|
|
|
|
|
Kualitas
|
|
0,811
|
0,128
|
0,938
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jumlah
|
7,698
|
|
|
|
|
|
Kolom
jumlah per baris diperoleh dari kolom jumlah pada tabel 1.4, sedangkan kolom
prioritas diperoleh dari kolom prioritas pada tabel 3.3.
Dari tabel 3.5 diperoleh nilai-nilai :
Jumlah
(jumlah dari nilai-nilai hasil) : 7,698 n (jumlah kriteria) : 3
λ
maks
(jumlah/n) : 2,566 CI ((λ
maks-n)/n) : -0,145 CR (CI/IR) : -0,249
Dari
perhitungan di atas hasilkan nilai CR < 0,1, sehingga perhitungan rasio
konsistensi tersebut bisa diterima.
Untuk perhitungan sub kriteria dari masing-masing kriteria
dilakukan dengan cara yang sama seperti menghitung kriteria yaitu menghitung
perbandingan berpasangan, menghitung matrik nilai kriteria, menjumlahkan setiap
baris dan menentukan rasio konsistensinya, kemudian langkah selanjutnya yaitu
menghitung hasil.
Menghitung Hasil
Prioritas
hasil perhitungan pada langkah sebelumnya kemudian dituangkan dalam matrik
hasil yang ada pada tabel 1.6.
Nilai
0.512 pada kolom fasilitas, 0.360 pada kolom biaya, 0.128 pada kolom kualitas
diperoleh dari tabel 3.3 kolom prioritas.
Nilai
1.000 pada baris memadai kolom fasilitas, 0.384 pada baris kurang memadai kolom
fasilitas dan 0.439 pada baris tidak memadai kolom fasilitas diperoleh dari
perhitungan sub kriteria fasilitas.
Nilai
1.000 pada baris mahal kolom biaya, 0.806 pada baris sedang kolom biaya dan
0.335 baris murah kolom biaya diperoleh dari perhitungan sub kriteria biaya.
Nilai
1.000 pada baris baik kolom kualitas, 0.806 pada baris cukup kolom kualitas dan
0.329 pada baris buruk kolom kualitas diperoleh dari perhitungan sub kriteria fasilitas.
Tabel 1.6Matrik Hasil
FASILITAS
|
BIAYA
|
KUALITAS
|
|
|
|
0,512
|
0,360
|
0,128
|
|
|
|
|
|
|
Memadai
|
Mahal
|
Baik
|
|
|
|
1,000
|
1,000
|
1,000
|
|
|
|
|
|
|
Kurang Memadai
|
Sedang
|
Cukup
|
|
|
|
0,384
|
0,806
|
0,581
|
|
|
|
|
|
|
Tidak Memadai
|
Murah
|
Buruk
|
|
|
|
0,439
|
0,335
|
0,329
|
|
|
|
Seandainya
diberikan data nilai dari 5 sekolah tinggi komputer, maka hasil akhirnya
sebagai berikut :
Tabel 1.7
Matrik Contoh Sekolah Tinggi Komputer Yang Akan Dipilih
Sekolah tinggi komputer
|
Fasilitas
|
Biaya
|
Kualitas
|
|
|
|
|
A
|
Memadai
|
mahal
|
Baik
|
|
|
|
|
B
|
Kurang Memadai
|
Sedang
|
Baik
|
|
|
|
|
C
|
Tidak Memadai
|
Murah
|
Cukup
|
|
|
|
|
D
|
Memadai
|
Sedang
|
Baik
|
|
|
|
|
E
|
Tidak Memadai
|
mahal
|
Cukup
|
|
|
|
|
Data pada
tabel 1.7 maka dapat diberikan bobot nilai berdasarkan nilai pada tabel 1.17
sehingga hasilnya dituangkan pada tabel 1.8 sebagai berikut :
Tabel 1.8 Matrik Pemilihan
Sekolah Tinggi Komputer
Sekolah tinggi kompurter
|
Fasilitas
|
Biaya
|
Kualitas
|
Total
|
|
|
|
|
|
A
|
0,512
|
0,360
|
0,128
|
1,000
|
|
|
|
|
|
B
|
0,197
|
0,290
|
0,128
|
0,615
|
|
|
|
|
|
C
|
0,225
|
0,121
|
0,074
|
0,420
|
|
|
|
|
|
D
|
0,512
|
0,290
|
0,128
|
0,930
|
|
|
|
|
|
E
|
0,225
|
0,360
|
0,074
|
0,659
|
|
|
|
|
|
Nilai 0.512 pada kolom fasilitas baris A diperoleh dari nilai
sekolah tinggi komputer A untuk fasilitas, yaitu memadai dengan prioritas 1.000
(tabel 3.6) dikalikan dengan prioritas fasilitas sebesar 0.512 (tabel 3.6).
Nilai 0.197 pada kolom fasilitas baris B diperoleh dari nilai
perguruan tinggi komputer swasta B untuk fasilitas, yaitu kurang memadai dengan
prioritas 0.384 dikalikan dengan prioritas fasilitas sebesar 0.512.
Nilai 0.225 pada kolom fasilitas baris C diperoleh dari nilai
perguruan tinggi komputer swasta C untuk fasilitas, yaitu tidak memadai dengan
prioritas 0.439 dikalikan dengan prioritas fasilitas sebesar 0.512.
Nilai 0.360 pada kolom biaya baris A diperoleh dari nilai
perguruan tinggi komputer swasta A untuk biaya, yaitu mahal dengan prioritas
1.000 dikalikan dengan prioritas biaya sebesar 0.360. Nilai 0.290 pada kolom
biaya baris B diperoleh dari nilai perguruan tinggi komputer swasta B untuk
biaya, yaitu sedang dengan prioritas 0.806 dikalikan dengan prioritas biaya
sebesar 0.360. Nilai 0.121 pada kolom biaya baris C diperoleh dari nilai
perguruan tinggi komputer swasta C untuk biaya, yaitu murah dengan prioritas
0.335dikalikan dengan prioritas biaya sebesar 0.360. Nilai 0.128 pada kolom
kualitas baris A diperoleh dari nilai perguruan tinggi komputer swasta A untuk
kualitas, yaitu baik dengan prioritas 1.000dikalikan dengan prioritas kualitas
sebesar 0.128. Nilai 0.128 pada kolom kualitas baris B diperoleh dari nilai
perguruan tinggi komputer swasta B untuk kualitas, yaitu baikdengan prioritas
1.000 dikalikan dengan prioritas kualitas sebesar 0.12
Nilai 0.074 pada kolom kualitas baris C diperoleh dari nilai
perguruan tinggi komputer swasta C untuk kualitas, yaitu cukup dengan prioritas
0.581dikalikan dengan prioritas kualitas sebesar 0.128.
Kolom total pada tabel 1.8 diperoleh dari penjumlahan pada
masing-masing barisnya. Nilai total ini digunakan untuk merangking perguruan
tinggi komputer swasta yang yang direkomendasikan. Semakin besar nilai yang
didapat maka semakin besar prioritas untuk disarankan.
Tabel 1.9
Hasil Akhir
A
|
Sekolah tinggi komputer
A
|
|
|
B
|
Sekolah tinggi komputer
B
|
|
|
C
|
Sekolah tinggi komputer
C
|
|
|
D
|
Sekolah tinggi komputer
D
|
|
|
E
|
Sekolah tinggi komputer
E
|
|
|
KESIMPULAN
DAN SARAN
Kesimpulan
Dari hasil
perhitungan contoh kasus
di atas maka
disimpulkan bahwa sekolah
tinggi
komputer A yang layak untuk dipilih berdasarkan metode AHP
dengan penilaian fasilitas yang memadai, biaya mahal dan kualitas baik.
Aplikasi AHP untuk pemodela SPK
pemilihan sekolah tinggi komputer dapat menghasilkan pengambilan keputusan yang
rasional dan optimal.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar